华为云荣登中文医疗信息处理CBLUE榜单冠军

近日,由华为云、华为诺亚方舟实验室以及哈尔滨工业大学组成的联合团队(EIHealth-NLP)在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE中取得总分第一的佳绩,这也是华为云知识计算解决方案继能源、政务、金融、工业等领域之后,在医疗领域的又一次尝试和突破。

中文医疗信息处理挑战榜CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation) 是国内首个权威的中文生物医学NLP多任务榜单,为医疗AI研究者们提供了真实场景数据和统一评测,包括医学实体识别、医学实体关系抽取、医学术语归一化、医学文本分类、医学句子关系判定和医学文本匹配共5类技术方向8个任务数据集,具有任务量大、技术点广、数据噪声大及任务难度高等特点。CBLUE榜单综合考虑了任务类型和任务难度两个维度,旨在建设一个任务类型覆盖广、同时也保证任务难度的benchmark,促进研究者们提升医疗AI模型整体的鲁棒性和泛化能力。

联合团队(EIHealth-NLP)在CBLUE榜单中斩获冠军

  在本次挑战赛中,联合团队在将医疗领域知识与AI模型融合方面发力,创新性地提出KGMask方法,在各任务中取得关键突破。基于医疗领域知识图谱和语言预训练模型,联合团队将医疗领域知识充分融合到模型的建模和求解中,同时吸收跨任务领域知识,对各任务的模型结构进行了导向型优化。基于KGMask方法,联合团队在信息抽取CMeEE、文本分类CHIP-CTC和语义匹配KUAKE-QQR单项任务中取得大幅领先,最终荣登总成绩榜首。

此外,在国内外多项AI领域的权威比赛中,华为云也取得瞩目成果,夺得包括DiggScience 科学数据挖掘、NLPCC预训练模型、CFF BDCI 金融实体情感分析、WSDM网络搜索与数据挖掘、WMT 2021医学翻译任务等在内的多项冠军。

华为云医疗智能体EIHealth聚焦于医疗领域研发的前沿技术,目标为医院和生物医药公司提供安全可靠的企业级AI研发平台,助力医院和生物医药公司快速培养和建立AI研发能力。除了在中文医疗信息处理和辅助诊断领域,华为云医疗智能体EIHealth在AI基因测序和AI辅助药物研发领域也不断创新突破,例如华为云盘古药物分子大模型在20多项药物研发任务(包括新分子生成、属性预测、结构优化等)实现业界顶级水平(SOTA),帮助医药企业大幅提升药物研发效率。

未来,华为云医疗智能体EIHealth将在AI服务上持续创新,继续携手生态伙伴,聚焦医疗研发领域的前沿技术,助力提升医疗领域研发的效率和创新能力,为守护人类生命健康贡献更多力量。

关于 智能世界网

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注